개발공부

에포크 시마다 기록(로그)을 남길 수 있는 CSVLogger 본문

Python/Deep Learning

에포크 시마다 기록(로그)을 남길 수 있는 CSVLogger

mscha 2022. 6. 16. 18:02

예제 

# 파이썬으로 디렉토리 만드는 코드 작성
if not os.path.exists('디렉토리 경로') :
    os.makedirs('디렉토리 경로')
# 에포크가 끝날 때 나오는 정보를 파일로 저장할 때 사용
from tensorflow.keras.callbacks import CSVLogger

csv_logger = CSVLogger('저장할 경로/파일명.csv', append = True)
model.fit(X_train, y_train, epochs = 50, validation_data = (X_val,y_val), callbacks = [csv_logger])

 

'Python > Deep Learning' 카테고리의 다른 글

에포크 시마다 가장 좋은 모델을 저장하는 ModelCheckpoint  (0) 2022.06.16
Fine Tuning을 하기 위한 코드와 설명  (0) 2022.06.16
Transfer Learning을 이용한 이미지 분류 실습  (0) 2022.06.16
Transfer Learning 개념  (0) 2022.06.16
파일을 training과 test 디렉토리로 나눠서 저장하는 방법  (0) 2022.06.15
'Python/Deep Learning' Related Articles more