개발공부

Pandas Dataframe 생성 >>> import pandas as pd # 딕셔너리 형태로 만들기 >>> items = {'Bob' : pd.Series(data = [245, 25, 55], index = ['bike', 'pants', 'watch']), 'Alice' : pd.Series(data = [40, 110, 500, 45], index = ['book', 'glasses', 'bike', 'pants'])} >>> df = pd.DataFrame(data= items) >>> df 왼쪽 진한 글자가 인덱스 위쪽 진한 글자는 컬럼 안에 있는 데이터는 밸류 NaN 은 해당 항목에 값이 없음을 뜻한다. (Not a Number) (numpy.nan 과 같다.) >>> df.index I..

Pandas 장점 - Allows the use of labels for rows and columns - 기본적인 통계데이터 제공 - NaN values 를 알아서 처리함. - 숫자 문자열을 알아서 로드함. - 데이터셋들을 merge 할 수 있음. - It integrates with NumPy and Matplotlib Pandas Series 데이터 생성 >>> import pandas as pd >>> index = ['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'] >>> data = [30, 6, 'Yes', 'No'] # data로 만들기 >>> x = pd.Series(data = data) >>> x 0 30 1 6 2 Yes 3 No dtype: object # data와,..