개발공부

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb 아래는 차량의 메이커, 모델, 년도, 분류, 연비 등등을 나타낸 데이터 프레임이다. 두 컬럼간의 관계를 표현하는 차트 1. matplotlib 의 scatter 사용 displ과 comb의 상관관계를 표현하라 plt.scatter(data = df, x = 'displ', y = 'comb') plt.title('Displ Vs Comb') plt.xlabel('Displacement (L)') plt.ylabel('Combined Fuel Etf (mpg)') plt.show() 2. seaborn 의 regplot 을 이용하는 방법 reg..

Matpotlib의 subplot을 사용하면 각각 다른 차트들을 행과 열에 맞춰서 배치할 수 있다. 아래는 포켓몬 세대와 종에 대한 정보가 담겨있는 데이터 프레임이다. speed 값의 구간에 따른 데이터의 갯수에 대한 히스토그램을 bins(구간)가 10과 20에 대해 그리면 아래와 같이 그릴 수 있다. import matplotlib as plt # 하나에 여러개의 plot을 그린다. plt.figure(figsize= (12, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) # subplot(행, 열, 번호) plt.hist(data = df, x = 'speed', rwidth = 0.8, bins = 10) plt.subplot(1, 2, 2) plt.hist(data = df, x = 'speed',..

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb %matplotlib inline Histogram(히스토그램) - 구간을 설정하여,해당 구간에 포함되는 데이터가 몇개인지 세는 차트를 히스토그램이라한다. - 구간을, 전문용어로 bin 이라고 부른다. - bin이 여러개면, bins 라고 부른다 - 히스토그램의 데이터는 동일하지만, 구간을 어떻게 나누냐에 따라서, 차트 모양이 여러가지로 나온다. 아래는 포켓몬 세대와 종에 대한 정보가 담겨있는 데이터 프레임이다. speed 컬럼을 분석하면 아래와 같은 값이 나온다. >>> df['speed'].describe() count 807.000000..

import matplotlib.pyplot as plt 가장 기본적인 Plot x 좌표의 데이터와, y좌표의 데이터를 가지고 만들수 있는 선형 그래프다. >>> x = np.arange(0, 9+1) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> y = np.arange(0, 9+1) >>> y array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) plt.plot(x, y) plt.savefig('test1.jpg') plt.show() Bar Chart (ceaborn) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb 아래는 포켓몬 ..