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개발공부
sklearn라이브러리를 이용한 K-Means의 WCSS와 Elbow Method
K-Means 알고리즘 데이터를 K개의 군집으로 묶는 알고리즘이다. 각 군집의 평균(mean)을 확용해 K개의 군집으로 묶는다는 의미다. 여기서 평균이란 각 클러스터의 중심과 데이터들의 평균 거리를 의미한다. WCSS (Within Cluster Sum of Squares) 클러스터의 각 구성원과 해당 중심 사이의 거리 제곱의 합으로 정의된다. Elbow Method KMeans에 관한 군집수를 알 수 있다. 예제 sklearn라이브러리는 KMeans를 할 수 있는 함수를 제공한다. from sklearn.cluster import KMeans 데이터 X가 있다고 할 때 적절한 K 값을 찾기 위해 WCSS 값을 확인해야 한다. 따라서 for 문을 통해 k를 2부터 10까지 의 값을 넣어 학습해보고 그때의..
Python/Machine Learning
2022. 5. 10. 17:42