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목록분류 결과표 (1)
개발공부
sklearn 라이브러리의 분류 결과표 Confusion Matrix (분류 문제의 인공지능 성능 평가 방법)
분류 결과표 (Confusion Matrix) 타겟의 원래 클래스와 모형이 예측한 클래스가 일치하는지를 갯수로 센 결과를 표로 나타낸 것 정답 클래스는 행(row)으로 예측한 클래스는 열(column)로 나타낸다. 두개의 클래스로 분류할 때 이진 분류 결과표(Binary Confusion Matrix) 클래스가 0과 1 두종류 밖에 없는 이진 분류의 경우 일반적으로 클래스 이름을 양성(Positive)과 음성(Negative)로 표시한다. sklearn 라이브러리를 이용한 confusion metrix >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix, accuracy_score, classification_report #정답 라벨인 y_test와 학습한 결과로 얻은..
Python/Machine Learning
2022. 5. 9. 20:06