AWS Lambda를 이용한 Serverless Applications

1. AWS IAM 사용자 생성

IAM 사용자 추가

2. 파이썬 3.8로 가상환경 만든다 .

$ conda create -n flask python=3.8

pip install pillow flask flask-restful mysql-connector-python psycopg2-binary passlib flask-jwt-extended email-validator flask-uploads uuid numpy pandas scikit-learn==0.23.2

 

3. AWS 에 배포하기 위한 Serverless famework 설치

 - npm 설치

Node.js

- serverless framework 를 이용해 서버 만들기

 

아래사이트로 가서 회원가입, 로그인 후 create app 누른다.

Serverless: Develop & Monitor Apps On AWS Lambda

python flask API 선택

 

application 이름 생성후 create

 

아래와 같이 나오는데 복사를 누른다.

깃허브에 올릴것이기 때문에 깃허브 폴더에다가 복사한것을 붙여넣는다.

윈도우에서는 \를 빼고 한줄에 적어야 에러가 나지 않는다.

 

아래와 같이 뜨면 skip을 선택, 엔터한다.

 

visual studio code를 새창열기, open folder하여 방금 생성한 폴더를 선택한다.

 

아래와 같이 나오면 잘 만들어진 것이다.

requirements.txt

배포할 api server에 사용된 라이브러리명을 입력해준다.

 

app.py

아래와같이 main부분을 추가해준다.

 

다시 serverless framework 홈페이지로가 org의 providers로 가서 add를 누른다.

 

next를 누른다.

 

본인의 AWS Access Key와 Secret Key를 입력한다.

 

다시 visual studio code로 돌아와 conda 프롬프트 창에

아래 명령어를 입력한다

serverless deploy

아래처럼 나오면 잘 된 것이다.

 

이제 포스트맨에서 위에 나온 endpoint 주소를 url로 놓고 테스트를 하면 아래와 같이 나온다.

이제 이렇게 만들어진 serverless framework 틀에 api를 생성하면 된다.