[Python] Pandas Dataframe 합치기 concat(), merge()

데이터 프레임 붙이기 concat()

단순히 다른 데이터 프레임을 붙여서 합친다.

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7]) 
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                    'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                    'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
index=[8, 9, 10, 11])

pd.concat( [df1, df2, df3] )

 

데이터 프레임 병합하기 merge()

두개의 데이터 프레임을 각 데이터에 존재하는 고유값을 기준으로 병합할 때 사용한다.

# merge는 데이터프레임 두개만 가지고 하는것!
# 첫번째 데이터프레임을 left 라고 하고,
# 두번째 데이터프레임을 right 라고 한다.

#두개의 데이터프레임안에 공통된 요소가 없는 것은 빠져서 출력한다.
# (교집합 출력) - Employee ID 6번은 출력 x
pd.merge(df_all, df_salary, on = 'Employee ID')

# left(df_all) 에 있는 요소는 다 표시하라

pd.merge(df_all, df_salary, on = 'Employee ID', how = 'left')