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개발공부

데이터 전처리 기초 #2 데이터(X)와 레이블(y)로 나누기

https://mscha.tistory.com/68 [Machine Learning] 데이터 분리하기 #1 Nan처리하기 학습을 위해 데이터를 Train과 Test 영역으로 나눠보자. 아래와 같은 데이터 프레임이 있다. 먼저 해당데이터에 Nan이 있으면 나중에 학습을 하는데 문제가 발생하니 여러가지 방법으로 Nan을 처리 mscha.tistory.com 데이터 분리하기 #1 에서 Nan을 dropna()하는 방식으로 데이터프레임을 가공하여 아래와 같은 df를 얻었다. 우리가 원하는 것은 Country, Age, Salary에 따라 Purchased가 Yes인지 No인지를 예측하는 것이다. Country, Age, Salary를 학습데이터 X Purchased를 그에 따른 레이블 y로 만들어 보겠다. X ..
Python/Machine Learning 2022. 5. 6. 17:45
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