목록Multiple Linear regression (1)

개발공부

Multiple Linear Regression 실습 예제

아래처럼, 여러개의 features 를 기반으로, 수익을 예측하려 한다. 위와 같이, 여러개의 변수들을 통해, 수익과의 관계를 분석하고 이를 통해, 새로운 데이터가 들어왔을 때, 수익이 어떻게 될 지를 예측하고자 한다. 아래는 하나의 변수일때와, 여러개의 변수가 있을때의 linear regression 을 나타낸다. 2차원에서는 선 이지만, 3차원에서는 평면이 된다. 그후 오차가 가장 적을 때 b 값들을 찾으면 된다. 아래 데이터로 실습해보자. # 어떤 신생 회사의 데이터가 있으면, 그 회사가 얼마의 수익을 낼 지 예측해보기 df = pd.read_csv('data/50_Startups.csv') df.head() # 1.NaN 처리 >>> df.isna().sum() R&D Spend 0 Adminis..
Python/Machine Learning 2022. 5. 9. 19:43
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