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개발공부
Grid Search 우리가 지정해준 잠재적 Parameter 들의 후보군 조합중에서 가장 최적의 조합을 찾아준다. sklearn 라이브러리에서 이를 제공해 주고 있어 쉽게 사용 가능하다. 예제 from sklearn.model_selection import GridSearchCV 우리는 Support Vector Machine 방식을 사용하겠다. # 파라미터의 조합으로 사용할 값들을 설정해준다. param_grid = { 'C' : [0.1, 1, 10, 100], 'kernel' : ['linear', 'rbf', 'poly'], 'gamma' : [1, 0.1, 0.01]} # estimator : classifier, regressor, pipeline 등 가능 # refit : True가 디폴트..
Python/Machine Learning
2022. 5. 11. 15:15