[Python] Matplotlib Histogram(히스토그램)

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

%matplotlib inline

Histogram(히스토그램)

- 구간을 설정하여,해당 구간에 포함되는 
  데이터가 몇개인지 세는 차트를 히스토그램이라한다.

- 구간을, 전문용어로 bin 이라고 부른다.
- bin이 여러개면, bins 라고 부른다

- 히스토그램의 데이터는 동일하지만,
  구간을 어떻게 나누냐에 따라서, 차트 모양이 여러가지로 나온다.

 

아래는 포켓몬 세대와 종에 대한 정보가 담겨있는 데이터 프레임이다.

speed 컬럼을 분석하면 아래와 같은 값이 나온다.

>>> df['speed'].describe()
count    807.000000
mean      65.830235
std       27.736838
min        5.000000
25%       45.000000
50%       65.000000
75%       85.000000
max      160.000000
Name: speed, dtype: float64

speed 값의 구간에 따른 데이터의 갯수에 대한 히스토그램을 그려보면 아래와 같이 만들 수 있다.

plt.hist(data = df, x = 'speed', rwidth = 0.8)
plt.show()

 

bin(구간) 의 갯수를 변경하는 경우 아래와 같다.

# bin 의 갯수 = 20
plt.hist(data = df, x = 'speed', rwidth = 0.8, bins = 20)
plt.show()