Pandas Series 의 dt 속성 사용법

df 속성을 이용하면 datetime 형식의 데이터에서 각 년, 월, 일, 시, 분, 초 등 원하는

기준으로 데이터를 읽어낼 수 있다.

import pandas as pd
dates = ['2012-02-04 09:10:00', '2017-07-07 14:10:00', '2019-11-08 15:20:10', '2021-12-22 22:15:30']
dates = pd.to_datetime(dates)


df = pd.DataFrame(data = {'Date' : dates})
df

# 날짜 전체 읽기
>>> df['Date'].dt.date
0    2012-02-04
1    2017-07-07
2    2019-11-08
3    2021-12-22
Name: Date, dtype: object

#  년만 읽기
>>> df['Date'].dt.year
0    2012
1    2017
2    2019
3    2021
Name: Date, dtype: int64

# 월만 읽기
>>> df['Date'].dt.month
0     2
1     7
2    11
3    12
Name: Date, dtype: int64

# 월의 이름 읽기
>>> df['Date'].dt.month_name()
0    February
1        July
2    November
3    December
Name: Date, dtype: object

# 일 읽기
>>> df['Date'].dt.day
0     4
1     7
2     8
3    22
Name: Date, dtype: int64

# 시간 읽기
>>> df['Date'].dt.time 
0    09:10:00
1    14:10:00
2    15:20:10
3    22:15:30
Name: Date, dtype: object

# 시 읽기
>>> df['Date'].dt.hour 
0     9
1    14
2    15
3    22
Name: Date, dtype: int64

# 분 읽기
>>> df['Date'].dt.minute 
0    10
1    10
2    20
3    15
Name: Date, dtype: int64

# 초 읽기
>>> df['Date'].dt.second 
0     0
1     0
2    10
3    30
Name: Date, dtype: int64