개발공부

고객 정보와 해당 고객이 금융상품을 갱신했는지 안했는지의 여부에 대한 데이터가 있다. 이 데이터를 가지고 갱신여부를 예측 (분류) 하는 딥러닝을 구성해보자. 먼저 csv파일을 판다스 데이터 프레임으로 읽어온다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv('data/Churn_Modelling.csv') df NAN 값이 있는지 확인한다. df.isnull().sum() X 를 설정한다. X = df.loc[:, 'CreditScore' : 'EstimatedSalary'] X y를 설정한다. y = df['Exited'] y 문자열 데이터는 숫자로 바꿔준다. (인코딩) Gender는 레이블 ..

epochs 한 번의 epoch는 신경망에서 전체 데이터 셋에 대해 forward pass/backward pass 과정을 거친 것을 말한다. 즉, 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료한 상태 batch_size 메모리의 한계와 속도 저하 때문에 대부분의 경우에는 한 번의 epoch에서 모든 데이터를 한꺼번에 집어 넣을 수는 없습니다. 그래서 데이터를 나누어서 주게 되는데 이때 몇 번 나누어서 주는가를 iteration, 각 iteration마다 주는 데이터 사이즈를 batch size라고 합니다.