일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- del
- Dictionary
- count()
- elbow method
- function
- insert()
- analizer
- 최솟값
- 분류 결과표
- sklearn
- 최댓값
- len()
- hierarchical_clustering
- list
- nan
- 덴드로그램
- string
- dendrogram
- DataFrame
- append()
- matplotlib
- numpy
- Python
- Machine Learning
- wcss
- data
- DataAccess
- 반복문
- IN
- pandas
- Today
- Total
목록최댓값 (2)
개발공부

아래와 같은 넘파이 어레이가 있을때 , 최댓값 인덱스와, 최솟값 인덱스를 알아보자 >>> X array([[36, 66, 62, 17, 50], [58, 47, 6, 45, 72], [11, 1, 2, 85, 97], [12, 64, 21, 3, 33]]) 최댓값이 들어있는 곳의 인덱스 찾기 >>> X.argmax() 14 최솟값이 들어있는 곳의 인덱스 찾기 >>> X.argmin() 11 각 행별로 최댓값의 인덱스 구하기 >>> X.argmax(axis = 1) array([1, 4, 4, 1], dtype=int64) 각 열별로 최댓값의 인덱스 구하기 >>> X.argmin(axis = 0) array([2, 2, 2, 3, 3], dtype=int64)

아래와 같은 2차원 배열 X가 있다고 하자 >>> X = np.random.randint(1, 100, (4,5)) >>> X array([[36, 66, 62, 17, 50], [58, 47, 6, 45, 72], [11, 1, 2, 85, 97], [12, 64, 21, 3, 33]]) 최댓값 구하기 - max() >>> X.max() 97 최솟값 구하기 = min() >>> X.min() 1 전체 합 구하기 - sum() >>> X.sum() 788 전체 평균 구하기 - mean() >>> X.mean() 39.4 표준편차 구하기 - std() >>> X.std() 28.805207862468205 중앙값 구하기 - median() >>> np.median(X) 40.5 행이나 열별로 등을 구하려면..